Soluciones 4.0 para la cadena de valor del mar
Para aumentar la eficiencia y la sostenibilidad del sector de la pesca y de las actividades que se desarrollan en el medio marino
Análisis de big data, inteligencia artificial, robótica o machine learning son algunas de las tecnologías 4.0 que frecuentemente se asocian al desarrollo de la aeronáutica, la generación de energía o la automoción. Sin embargo, estos avances también pueden contribuir a elevar de forma determinante la eficiencia y la sostenibilidad de sectores tan esenciales para la economía como la pesca y las actividades que se desarrollan en el medio marino en general.
Con el objetivo de extraer el máximo rendimiento a las tecnologías de la información y la comunicación, AZTI trabaja en desarrollar sistemas inteligentes para un sector marino y pesquero que se enfrenta a importantes desafíos como garantizar una pesca sostenible en el futuro.
Machine Learning: Big Data
Uso de “big data” para formular predicciones a través de los patrones observados, extrayendo valor de los datos almacenados en aquellos ámbitos que requieran integración de datos de distintas fuentes, gran cantidad de datos o análisis y visualización avanzado de datos.
En AZTI nos hemos especializado en:
- Estrategias de descubrimiento, adquisición y almacenamiento de datos que permiten facilitar su actualización, integración, re-uso y gestión de la calidad.
- Sistemas de procesado y análisis de datos avanzados para aplicaciones en tiempo real o con restricciones de tiempo.
- Desarrollo de visualizaciones de datos complejos para usuarios finales.
- Interpretación y contraste con expertos en todos los ámbitos de la investigación marina y alimentaria.
Soluciones probadas
- Clasificación automática de fitoplancton y zooplancton con múltiples aplicaciones científicas y de gestión.
- Predicción de reclutamiento de varias especies pesqueras utilizados para consejo científico de gestión de pesquerías.
- Análisis de indicadores medioambientales que han servido para redefinir objetivos científicos y de gestión.
- Predicciones masivas de cambio de distribución de especies bajo escenarios de cambio climático y presión pesquera.
- Estimación y validación de esfuerzo pesquero a nivel local y global.
- Aplicaciones de gestión espacial marina para minimizar y resolver conflictos entre actividades humanas de explotación de recursos.
