Contexto
La transformación digital está influyendo de manera decisiva en todos los ámbitos de la industria alimentaria, desde los procesos productivos hasta la gestión de las empresas y de la cadena de valor. Para que esta transformación sea eficiente, resulta necesario abordarla de forma progresiva y desde una visión holística, adaptando las soluciones digitales a las características específicas de cada organización.
En este marco, AZTI ha orientado en los últimos años su actividad investigadora al desarrollo de soluciones de monitorización de la calidad de productos alimentarios basadas en sensores de infrarrojo cercano (NIR) y técnicas avanzadas de análisis de datos y quimiometría. Paralelamente, se ha trabajado en la transferencia de conocimiento a las empresas, apoyando la integración coherente de estas herramientas en sus procesos productivos mediante hojas de ruta específicas.
Los avances alcanzados han permitido desarrollar modelos predictivos y calibraciones utilizando sensores no destructivos para el control de la calidad, seguridad e integridad de los alimentos, contribuyendo a reforzar la confianza del consumidor. Si bien el foco inicial se ha centrado en el control de calidad, los progresos científicos recientes han incrementado la sensibilidad de los sensores NIR, abriendo nuevas oportunidades para su aplicación en el ámbito de la seguridad alimentaria, un campo en el que AZTI ha comenzado a profundizar.
El proyecto da continuidad a esta línea de trabajo, con el objetivo de mejorar y ampliar las soluciones existentes. Se abordará la comparativa de distintos sensores NIR para la predicción del perfil lipídico de aceites de pescado, una aplicación de elevado interés para las empresas gestoras de subproductos. Asimismo, se trabajará en la robustez de calibraciones previamente desarrolladas con vistas a su futura aplicación industrial, en la exploración de nuevas aplicaciones sensóricas —como la detección de acrilamida o histamina— y en el desarrollo de herramientas digitales que permitan una toma y gestión de datos más automatizada y eficiente. Todo ello se enmarca en el impulso de soluciones de Industria 4.0 orientadas a mejorar la eficiencia y sostenibilidad del sector alimentario.
Objetivos
Integrar herramientas habilitadoras de la Industria 4.0, como los sensores inteligentes, en los procesos de producción de la industria alimentaria mediante su conexión a entornos de Internet of Things (IoT), con el fin de mejorar la eficiencia y sostenibilidad del sector a través del análisis de datos, la inteligencia artificial y las técnicas de optimización de procesos.
Objetivos específicos
- Comparar distintos sensores de espectroscopía NIR y los modelos predictivos asociados para la determinación de parámetros de calidad en aceites de pescado, como el perfil lipídico, la acidez y los peróxidos.
- Desarrollar nuevas aplicaciones de sensórica no destructiva y análisis de datos orientadas al control de la calidad, seguridad e integridad de productos alimentarios, con especial atención al ámbito de la seguridad alimentaria.
- Implementar un módulo de quimiometría para el tratamiento avanzado de datos en la plataforma IoT de AZTI.
- Conectar el sensor NIR MicroNIR OnSite de VIAVI a la plataforma IoT de AZTI, permitiendo el almacenamiento automático de los espectros y su uso continuado para la adaptación del sistema a las necesidades reales de los datos generados.
Resultados e impacto esperado
El proyecto permitirá avanzar en la digitalización de la industria alimentaria mediante la integración efectiva de sensores inteligentes y tecnologías IoT en los procesos productivos. Se espera mejorar la monitorización y el control de la calidad y la seguridad alimentaria a través de técnicas no destructivas, contribuyendo a una mayor eficiencia operativa, a la reducción de desperdicios y a la optimización del uso de recursos.
Asimismo, el desarrollo de modelos predictivos robustos y de nuevas aplicaciones sensóricas sentará las bases para la implantación de soluciones digitales avanzadas en el sector, favoreciendo una transición progresiva desde modelos industriales tradicionales hacia otros más digitalizados y alineados con los principios de la Industria 4.0. En conjunto, el proyecto contribuirá a reforzar la competitividad y sostenibilidad del sector alimentario, facilitando la adopción de herramientas de análisis de datos e inteligencia artificial en entornos reales de producción.
Financiación
Gobierno Vasco
