Contexto
Los marlines son peces de gran valor comercial cuya identificación precisa es fundamental para la gestión sostenible de las pesquerías y el cumplimiento de regulaciones. Sin embargo, debido a su similitud morfológica, la distinción entre especies resulta un desafío.
La espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) ha demostrado ser una tecnología eficaz para la autenticación de alimentos, permitiendo análisis rápidos y no destructivos. Un estudio tecnológico de AZTI ha identificado su potencial para diferenciar especies de marlines, facilitando una gestión más eficiente para los buques palangreros de ORPAGU.
Objetivos
Este proyecto busca aportar una solución innovadora para mejorar la trazabilidad y sostenibilidad en la gestión pesquera. Para ello se han definido estos objetivos.
- Evaluar la viabilidad del uso de sensores NIR para la identificación rápida y no destructiva de especies de marlines.
- Desarrollar modelos predictivos de aprendizaje automático para diferenciar especies de marlines de interés comercial.
- Optimizar la gestión pesquera mediante una tecnología accesible y eficiente.
Actividades
Para conseguir lo objetivos anteriormente definidos se llevarán a cabo las siguientes tareas.
- Diseño de experimentos y protocolo de muestreo
- Análisis preliminar y viabilidad
- Toma de datos y calibración del sensor NIR
- Validación del sensor
Financiación
ORPAGU
Proyecto financiado por el Ministerio de Pesca, Agricultura y Alimentación a través de fondos de la Unión Europea
