ADIMENTEX

Contexto

El envejecimiento de la población plantea un reto creciente en materia de nutrición y salud. A medida que avanza la edad, se producen cambios fisiológicos —como la disminución de la función física, el menor apetito o la aparición de enfermedades— que condicionan la elección y el consumo de alimentos. Entre estos factores, la disfagia, o dificultad para tragar, afecta hasta al 13 % de los mayores de 65 años y a más del 50 % de la población asistida, incrementando el riesgo de malnutrición, hospitalización o institucionalización.

Una alimentación adaptada en textura es clave para garantizar una ingesta segura y equilibrada en personas con dificultades de deglución. Sin embargo, el diseño de productos texturizados sigue siendo complejo, lento y dependiente del ensayo-error, lo que limita la disponibilidad de soluciones adecuadas en el mercado.

En este contexto, el proyecto ADIMENTEX, continuación del proyecto CONALPER (Berriker 2023), busca integrar la ciencia de datos en el diseño de alimentos texturizados, ofreciendo a la industria herramientas avanzadas para crear productos seguros, atractivos y adaptados a las necesidades de la población senior.
El proyecto se enmarca en la estrategia RIS3 Euskadi 2030, dentro del ámbito de la Alimentación Saludable, y contribuye al desarrollo de una industria agroalimentaria más innovadora, inclusiva y sostenible.

Objetivos

El objetivo general de ADIMENTEX es incorporar metodologías de ciencia de datos en el proceso de formulación de alimentos texturizados, acelerando el desarrollo de productos saludables y seguros para personas mayores.

Los objetivos específicos incluyen:

• Crear un modelo computacional capaz de recomendar fórmulas de alimentos según las propiedades de textura deseadas (por ejemplo, clasificación IDDSI).
• Desarrollar una interfaz digital que facilite el uso de dicho modelo por parte de la industria.
• Diseñar y validar cuatro productos texturizados (TRL 2–3) orientados a población senior.
• Desarrollar un sistema de procesado de datos que integre información de fuentes externas sobre textura e ingredientes.
• Generar nuevos datos experimentales sobre textura y características fisicoquímicas y nutricionales de los ingredientes.

El proyecto representa un salto disruptivo al aplicar inteligencia artificial y ciencia de datos para sustituir el tradicional método de ensayo-error por procesos de formulación basados en evidencia y optimización digital.

Impacto esperado

• Aceleración de la innovación en la industria alimentaria, reduciendo tiempos de desarrollo y riesgos en el lanzamiento de nuevos productos.
• Refuerzo de la competitividad del sector agroalimentario vasco en el ámbito de la alimentación saludable y personalizada.
• Mejora del bienestar de la población senior, al aumentar la disponibilidad de productos seguros, nutritivos y agradables, que favorezcan su autonomía y reduzcan el riesgo de hospitalización o institucionalización.
• Avance en sostenibilidad, al optimizar recursos y reducir la huella ambiental mediante la disminución de pruebas experimentales y el uso más eficiente de ingredientes.

ADIMENTEX consolida la posición de Euskadi como polo de innovación en alimentación saludable, impulsando la convergencia entre ciencia, tecnología y salud para responder a los retos del envejecimiento poblacional