Ciencia de datos para el diseño de alimentos texturizados seguros y saludables para población senior
El envejecimiento de la población plantea un reto creciente en materia de nutrición y salud. A medida que avanza la edad, se producen cambios fisiológicos —como la disminución de la función física, el menor apetito o la aparición de enfermedades— que condicionan la elección y el consumo de alimentos. Entre estos factores, la disfagia, o dificultad para tragar, afecta hasta al 13 % de los mayores de 65 años y a más del 50 % de la población asistida, incrementando el riesgo de malnutrición, hospitalización o institucionalización.
Una alimentación adaptada en textura es clave para garantizar una ingesta segura y equilibrada en personas con dificultades de deglución. Sin embargo, el diseño de productos texturizados sigue siendo complejo, lento y dependiente del ensayo-error, lo que limita la disponibilidad de soluciones adecuadas en el mercado.
En este contexto, el proyecto ADIMENTEX, continuación del proyecto CONALPER (Berriker 2023), representa un salto disruptivo al aplicar inteligencia artificial y ciencia de datos para sustituir el tradicional método de ensayo-error por procesos de formulación basados en evidencia y optimización digital.
El proyecto se enmarca en la estrategia RIS3 Euskadi 2030, dentro del ámbito de la Alimentación Saludable, y contribuye al desarrollo de una industria agroalimentaria más innovadora, inclusiva y sostenible.
El objetivo general de ADIMENTEX es incorporar metodologías de ciencia de datos en el proceso de formulación de alimentos texturizados, acelerando el desarrollo de productos saludables y seguros para personas mayores.
ADIMENTEX consolida la posición de Euskadi como polo de innovación en alimentación saludable, impulsando la convergencia entre ciencia, tecnología y salud para responder a los retos del envejecimiento poblacional.
| Duración | 2024-2025 |
| Financiación | Eusko Jaurlaritza – Gobierno Vasco (Programa Berriker) |

Lineas de investigación: Nutrición y salud personalizada
Sublíneas de investigación: Formulación y transformación