Solución desarrollada por AI Talentum con el respaldo científico-técnico de AZTI que ayuda a las empresas alimentarias a agilizar los controles de calidad, reducir la dependencia de laboratorios externos y tomar decisiones sobre la producción con información inmediata. Combina sensores NIR e inteligencia artificial para analizar parámetros de calidad directamente en planta, sin destruir las muestras, mediante equipos, software y modelos adaptados a cada aplicación.
Xpectra es una solución integral para digitalizar el control de calidad en la industria alimentaria mediante espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR), inteligencia artificial y conocimiento científico aplicado.
Esta tecnología permite obtener información sobre las características de un producto a partir de su interacción con la luz infrarroja. Xpectra transforma esa información en resultados visuales y trazables que ayudan a decidir cómo gestionar y clasificar la producción, sin que el personal de planta necesite conocimientos técnicos avanzados.
AI Talentum aporta la plataforma tecnológica, el software, la integración con equipos NIR comerciales y el soporte técnico. AZTI contribuye con su experiencia en análisis espectral y en el desarrollo, calibración y validación de modelos frente a métodos de referencia, adaptándolos a las condiciones reales de producción.
Su primera aplicación se ha desarrollado para el control de calidad del aceite de pescado. En el piloto realizado, el uso de Xpectra mostró un potencial incremento de facturación de hasta un 12,5 % respecto a enfoques basados exclusivamente en análisis convencionales, gracias a una mejor clasificación y gestión de la producción. Este resultado corresponde a la aplicación y las condiciones del piloto.
La solución puede adaptarse a otros productos y procesos mediante el desarrollo y la validación de modelos específicos.
Xpectra integra la puesta en marcha del sistema y su uso diario:
Sectores: Fabricantes de maquinaria y equipos industriales, Sector alimentario, Tecnología 4.0
Lineas de investigación: Calidad y seguridad alimentaria, Digitalización, Sostenibilidad y ecoeficiencia alimentaria
Sublíneas de investigación: Eficiencia productiva