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Bilbao 04 de mayo de 2026. OR.PA.GU., empresa gallega especializada en el ámbito pesquero, y AZTI, centro tecnológico de referencia en alimentación y medio marino, han demostrado la viabilidad, en el marco del proyecto NIRMARLIN, de una solución basada en espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) para la identificación del marlín azul (Makaira nigricans), especie catalogada como «Vulnerable» por la UICN. La tecnología ha mostrado su capacidad para diferenciar el marlín azul de otras especies morfológicamente similares en condiciones de procesado, donde la identificación visual presenta limitaciones, aportando una base tecnológica sólida para mejorar la segregación de especies, la trazabilidad y el control de calidad en planta.
El equipo investigador de AZTI llevó a cabo varias campañas de muestreo durante 2025 en las instalaciones de OR.PA.GU. en Tui (Pontevedra). Se realizaron mediciones espectrales sobre ejemplares de marlín azul y otras especies similares, tanto en estado congelado como descongelado, generando una base de datos robusta para el desarrollo de modelos de clasificación.
Los resultados evidencian diferencias espectrales consistentes entre especies, independientes de factores externos como la presencia de hielo, lo que garantiza la fiabilidad del sistema en condiciones reales de operación, si bien se requiere una fase adicional de validación en entorno productivo continuo para su implantación definitiva.
El tratamiento de los datos mediante técnicas de análisis multivariante, incluyendo análisis de componentes principales (PCA) y modelos de clasificación basados en análisis discriminante utilizando el algoritmo PLS-DA, permitió optimizar el sistema y determinar la zona de la cola como punto óptimo de medida, reduciendo la variabilidad y mejorando la capacidad de clasificar las muestras de pescado.
El modelo final alcanza una precisión del 95 % en validación externa, con elevados valores de sensibilidad y especificidad, lo que refuerza su potencial para su escalado industrial en futuras fases del proyecto.
«Los resultados obtenidos confirman que la espectroscopía NIR puede convertirse en una herramienta clave para la identificación objetiva de especies en planta. Con una precisión del 95 % en la validación externa realizada, aporta robustez a los sistemas de control y facilita el cumplimiento de los requisitos regulatorios», señala Sonia Nieto Ortega, investigadora experta en digitalización de AZTI.
Desde OR.PA.GU., Juana Parada destaca el valor de este tipo de desarrollos aplicados: «La incorporación de tecnologías como la espectroscopía NIR permite avanzar hacia procesos más eficientes, trazables y alineados con las exigencias del mercado y la normativa, especialmente en lo relativo a la correcta clasificación de especies».
Los resultados del proyecto NIRMARLIN confirman la viabilidad técnica del NIR como herramienta de apoyo en procesos industriales: integrado en líneas de producción, puede mejorar la clasificación automatizada, reforzar la trazabilidad y contribuir a prevenir la comercialización de especies vulnerables.
El proyecto establece además las bases para una nueva fase orientada a la validación en entorno real, la optimización del sistema en producción y su posterior implantación industrial, abriendo la puerta a su adopción por otras empresas del sector pesquero y alimentario.
Esta iniciativa se alinea con las demandas crecientes de la industria pesquera y alimentaria en materia de transparencia, sostenibilidad y digitalización, así como con los objetivos regulatorios vinculados a la gestión responsable de los recursos marinos.
El proyecto NIRMARLIN ha sido realizado gracias a la ayuda recibida por OR.PA.GU. de los para los planes de producción y comercialización (PPyC) de las organizaciones de productores pesqueros y sus asociaciones (OPPs), financiada por el Ministerio de Agricultura Pesca y Alimentación (MAPA).