La obesidad es una enfermedad compleja en la que personas con un mismo índice de masa corporal pueden presentar perfiles metabólicos muy diferentes. Esta variabilidad dificulta la aplicación de estrategias universales de prevención y tratamiento, y pone de manifiesto la necesidad de avanzar hacia modelos de nutrición más personalizados.
Además, mantener la adherencia a las recomendaciones nutricionales y realizar un seguimiento continuado fuera de la consulta sigue siendo uno de los principales desafíos para profesionales sanitarios y pacientes.
El proyecto OBINTER integró tecnologías ómicas, herramientas digitales y seguimiento personalizado para ayudar a las personas con obesidad a mejorar su salud de forma sostenible.
La plataforma combinó información procedente de:
Para ello, AZTI aportó su conocimiento en nutrición personalizada, análisis ómicos y generación de biomarcadores para caracterizar el estado metabólico de las personas participantes y desarrollar modelos capaces de identificar perfiles de riesgo más allá de los indicadores tradicionales.
Toda esta información se integró para generar recomendaciones nutricionales personalizadas y adaptadas a las necesidades específicas de cada persona.
Los estudios desarrollados han demostrado que la composición lipídica de las membranas celulares permite diferenciar perfiles metabólicos distintos incluso entre personas con características antropométricas similares, abriendo nuevas oportunidades para una intervención nutricional más precisa.
Además, OBINTER ha permitido avanzar hacia un modelo de atención más personalizado y basado en datos, facilitando:
Sectores: Alimentación y Salud
Lineas de investigación: Nutrición y salud personalizada
Sublíneas de investigación: Impacto de la alimentación en la salud humana, Tecnologías de nutrición de precisión