Aplicación de inteligencia artificial, tecnologías ómicas y sensórica mínimamente invasiva para personalizar recomendaciones nutricionales y evaluar el metabolismo de forma individualizada y transformar ese conocimiento en recomendaciones nutricionales y soluciones alimentarias aplicables a escala poblacional.
Combinamos tecnologías moleculares, digitales y de sensórica para entender cómo responde cada persona a su alimentación. A partir de esos datos, desarrollamos modelos predictivos y sistemas de recomendación nutricional personalizados, que también permiten identificar patrones comunes útiles para el diseño de alimentos y estrategias de salud pública.
Nos apoyamos en infraestructuras avanzadas como los laboratorios de biotecnología y biología molecular y el laboratorio de análisis clínico y ómico, que permiten estudiar el metabolismo, identificar biomarcadores y generar conocimiento aplicado para personalizar la nutrición a nivel individual y poblacional.