Evaluación de las pesquerías basada en la genómica para mejorar la gestión
Aunque varios estudios han puesto de manifiesto el potencial de los métodos genéticos para mejorar la gestión pesquera y existen algunos casos reales en los que la genética se ha aplicado directamente a la gestión, la inclusión de la información genética en el proceso de evaluación del Consejo Internacional para la Exploración del Mar (CIEM) no es sencilla. Esto podría deberse a la falta de análisis exhaustivos con estudios de casos reales que analicen el valor de la inclusión de la información derivada de la genética en el proceso de evaluación, muy probablemente derivado de la falta de comunicación entre los genetistas y los científicos de evaluación pesquera.
Este proyecto pretende ir más allá de la aplicación de la genómica de poblaciones para comprender la conectividad y la adaptación de los peces. Aquí se hará hincapié en el desarrollo de estrategias para producir información relevante para la gestión que pueda integrarse directamente en el proceso de evaluación de las pesquerías.
Así, nuestra hipótesis subyacente es que la genómica puede proporcionar información relevante para la evaluación de las pesquerías, de modo que se puedan producir acciones de gestión más precisas a corto plazo y predicciones a largo plazo.
Para probar esta hipótesis, proponemos cuatro objetivos generales:
Estos objetivos se abordarán utilizando cuatro estudios de caso, entre los que se incluyen cinco peces (Rape blanco y negro, Sardina europea, Merluza europea, Caballa del Atlántico) de importancia comercial en el Atlántico nororiental evaluados por la Comisión Internacional para la Exploración del Mar (CIEM). El uso de diferentes estudios de caso ayudará a derivar patrones y procedimientos comunes para garantizar que los resultados del proyecto tengan una amplia aplicación e interés.
Más información: www.azti.es/gifaman
| Socios |
AZTI |
| Duración |
2021-2024 |
| Proyecto PID2020-115656RB-I00 financiado por |

Lineas de investigación: Cambio climático, Pesca y acuicultura eficiente y sostenible