Cada vez más personas son conscientes del papel fundamental que juega la nutrición en el bienestar y la prevención de enfermedades. Sin embargo, los consejos nutricionales que reciben suelen carecer de base científica o se basan en recomendaciones genéricas que no consideran las necesidades individuales.
Desde AZTI, se ha trabajado durante años en el desarrollo de herramientas de nutrición de precisión, aplicando tecnologías ómicas y modelos de inteligencia artificial para generar planes personalizados basados en biomarcadores. El objetivo ahora es claro: acercar esta ciencia al público general mediante soluciones accesibles, prácticas y respaldadas por evidencia científica.
Gracias a esta visión, se ha lanzado al mercado Lipiwell, una spin-off de AZTI que pone la nutrición personalizada al alcance de todas las personas. Su enfoque se basa en el uso de modelos predictivos avanzados, desarrollados mediante inteligencia artificial, para diseñar programas nutricionales que contribuyen al bienestar diario. El método científico de Lipiwell se fundamenta en la medición de biomarcadores que conectan el metabolismo con la nutrición en tiempo real, permitiendo adaptar las recomendaciones a las necesidades, objetivos y características individuales.
El servicio combina atención presencial, con consultas con dietistas, toma de muestras y análisis de biomarcadores, con un entorno digital accesible a través de una app. Esta plataforma permite recibir recomendaciones nutricionales personalizadas, consultar recetas, registrar actividad física y realizar un seguimiento continuo del progreso.
Dos versiones ya disponibles en el mercado:
Ambas iniciativas representan un paso firme hacia la democratización de la nutrición personalizada, poniendo al alcance de todas las personas herramientas científicas para mejorar su bienestar de forma sostenible y eficaz.
Sectores: Alimentación y Salud, Tecnología 4.0
Lineas de investigación: Digitalización, Nutrición y salud personalizada
Sublíneas de investigación: Impacto de la alimentación en la salud humana, Tecnologías de nutrición de precisión