Aplicación de big data para predicción y gestión pesquera

Problema que resuelve

Aunque el sector y la ciencia generan grandes volúmenes de datos (capturas, esfuerzo, variables oceanográficas, satelitales), a menudo no se explotan de forma eficiente. Esto limita la capacidad de anticipar escenarios, reduce la eficacia de las medidas de gestión y aumenta la incertidumbre para la flota.

Qué hacemos y cómo lo hacemos

• Aplicamos algoritmos de machine learning y modelos de nicho ecológico que combinan registros históricos de capturas, información genética, datos oceanográficos (temperatura, clorofila, corrientes) y actividad pesquera.
• Con ello, generamos predicciones de biomasa y mapas de probabilidad de presencia de especies comerciales.
• Los resultados se ofrecen en plataformas digitales, informes técnicos y herramientas prácticas para la flota y para la administración.

Beneficios clave

• Predicciones más precisas para reducir incertidumbre en la gestión.
• Herramientas que permiten planificar mejor las campañas de pesca.
• Uso óptimo de la información disponible, transformando datos dispersos en conocimiento práctico.
• Mayor competitividad y sostenibilidad para el sector pesquero.