Las sociedades actuales, altamente dependientes de las condiciones meteorológicas, son cada vez más vulnerables a los fenómenos extremos y al cambio climático. En el País Vasco, donde la costa desempeña un papel estratégico económico y social, anticipar los riesgos asociados a temporales, oleaje o erosión costera resulta esencial para salvaguardar vidas, infraestructuras y ecosistemas.
La Dirección de Atención de Emergencias y Meteorología (DAEM) y Euskalmet impulsaron un ambicioso programa para mejorar los sistemas de alerta temprana, la modelización y el seguimiento del litoral, combinando la observación en tiempo real con las últimas tecnologías científicas.
En colaboración con AZTI, la DAEM ha integrado tecnologías de oceanografía operacional y videometría costera que permiten monitorizar, analizar y predecir con gran precisión los fenómenos marinos.
El sistema KOSTASystem, desarrollado por AZTI, emplea más de 30 estaciones de videometría que captan imágenes de alta frecuencia para medir procesos físicos complejos —como cambios en la morfología costera, corrientes de retorno o impacto del oleaje— y detectar de forma automática inundaciones o rebase de diques.
En el marco del proyecto MARLIT, AZTI, DAEM y Euskalmet han implementado nuevos algoritmos predictivos y observaciones topográficas autónomas para mejorar la predicción del riesgo de temporales y su evolución bajo escenarios de cambio climático.
Además, el sistema EuskOOS, asesorado científicamente por AZTI, consolida la red de oceanografía operacional del País Vasco, integrando datos océano-meteorológicos de alta resolución para su uso por administraciones, investigadores y ciudadanía a través de euskoos.eus
Sectores: Infraestructuras marítimas y portuarias, Sector offshore, Tecnología 4.0
Lineas de investigación: Cambio climático, Oceanografía operacional, Resiliencia y cambio global
Sublíneas de investigación: Adaptación al cambio climático, Bases de datos Oceánico-Costeros europeos, Observación e impacto del cambio climático, Observación y monitorización en tiempo real