Nutrizio-ebaluaziorako eta gomendio nutrizionalerako adimen artifizialeko algoritmoak

Ebazten duen arazoa

Doitasunezko nutrizioan sortzen diren datu biologiko eta jokabidezko datu kopuru handia zaila da tresna aurreraturik gabe interpretatzea. Datu horiek erabiltzailearentzako gomendio erabilgarri eta seguru bihurtzea beharrezkoa da.

Zer egiten dugu eta nola egiten dugu

• AAko ereduak entrenatzen ditugu azterketa klinikoetatik, profil metabolikoetatik eta elikadura-ohituretatik eratorritako datuekin.
• Algoritmoek nutrizio-score pertsonalizatuak eta helburu indibidualetara egokitutako gomendioak sortzen dituzte (osasuna, errendimendua, ongizatea).
• Dashboard interaktiboak garatzen ditugu osasun-arloko profesionalentzat, baita azken erabiltzaileari zuzendutako aplikazioak ere.
• Trazabilitatea eta gardentasuna bermatzen ditugu erabakiak hartzean, AA azalgarriaren bidez.

Onura nagusiak

• Datu konplexuak nutrizio-erabaki ekingarrietan bihurtzea.
• Zientifikoki baliozkotutako eta pertsonalizatutako gomendioak.
• Doitasunezko nutrizioa jarduera klinikoan eta kirol-praktikan integratzea errazten du.
• Etengabeko hobekuntza, datu berriekin ikaskuntza automatikoari esker.