{"id":2659,"date":"2021-11-26T12:26:43","date_gmt":"2021-11-26T11:26:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.azti.es\/aztinnova\/?p=2659"},"modified":"2021-11-26T12:27:24","modified_gmt":"2021-11-26T11:27:24","slug":"pymes-agroalimentarias-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.azti.es\/aztinnova\/noticia\/pymes-agroalimentarias-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"\u00bfEst\u00e1n las pymes agroalimentarias europeas listas para la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial?"},"content":{"rendered":"<section class=\"wpb-content-wrapper\"><p>[vc_row][vc_column][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]El Instituto Europeo de Innovaci\u00f3n y Tecnolog\u00eda dedicado al sector agroalimentario (<a href=\"https:\/\/www.eitfood.eu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">EIT Food<\/a>) present\u00f3 en <a href=\"https:\/\/www.azti.es\/aztinnova\/noticia\/food-4-future-principales-conclusiones\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Food 4 Future<\/a>, en junio de este a\u00f1o, los resultados de un estudio en el que se pregunt\u00f3 a 474 medianas y peque\u00f1as empresas sobre la percepci\u00f3n y el nivel de implantaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en sus instalaciones.<\/p>\n<p>La informaci\u00f3n recabada de compa\u00f1\u00edas de Espa\u00f1a, Francia, Italia, Alemania y Polonia, pa\u00edses seleccionados por su volumen de empresas pertenecientes al sector, revela que la mayor\u00eda analiza menos de la mitad de los datos que recopila, con solo un 20% que s\u00ed los estudia. De hecho, la encuesta revela que cuanto m\u00e1s peque\u00f1a es la compa\u00f1\u00eda, menos se recopilan y se analizan los datos.<\/p>\n<p>En general, se puede decir que el nivel de implementaci\u00f3n de la inteligencia artificial es a\u00fan bajo, ya que el 56,8% de los encuestados declar\u00f3 no usar ninguna tecnolog\u00eda de este tipo. En cuanto a las razones, a pesar de que los beneficios en cuanto a eficiencia y productividad son evidentes, destaca el hecho de que los esfuerzos en temas como la planificaci\u00f3n o contrataci\u00f3n no se ven inmediatamente recompensados frente a la inversi\u00f3n inicial.<\/p>\n<p>A continuaci\u00f3n, se presentan algunos de los resultados m\u00e1s relevantes:[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column]<div class=\"standard-arrow list-divider bullet-top\"><ul>\n<li><strong>Cuanto menor es la empresa agroalimentaria, menos an\u00e1lisis de datos realiza.<\/strong> En la mayor\u00eda de los acasos el an\u00e1lisis se hace con herramientas b\u00e1sicas como Microsoft Excel.<\/li>\n<li><strong>Se percibe un mayor potencial de la IA entre las secciones de producci\u00f3n<\/strong> que entre otras \u00e1reas empresariales como recursos humanos, gesti\u00f3n o marketing.<\/li>\n<li><strong>El nivel de implementaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial es todav\u00eda bastante bajo.<\/strong> Las tecnolog\u00edas m\u00e1s expandidas son rob\u00f3tica, sensores y soluciones relacionadas con machine learning.<\/li>\n<li><strong>Las empresas que coinciden en el impacto positivo de la IA son las que m\u00e1s esfuerzos y recursos dedican a la recogida y an\u00e1lisis de datos<\/strong>. Las empresas dedicadas a los productos frescos son, por otra parte, las m\u00e1s reticentes a aceptar las ventajas de esta tecnolog\u00eda.<\/li>\n<li><strong>Las empresas agroalimentarias tienen una percepci\u00f3n positiva sobre el impacto de la IA en el futuro<\/strong> (medio-largo plazo). Sin embargo, no tienen intenci\u00f3n de invertir en IA en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os.<\/li>\n<li><strong>Las principales barreras a la hora de aplicar IA son la carencia de personal cualificado en competencias digitales y la dificultad de adquirir los conocimientos necesarios<\/strong>. Casi el 50% de las empresas declararon tener menos de un 5% de personal capaz de entender los beneficios de la IA o el machine learning.<\/li>\n<li><strong>El acceso a entornos de aprendizaje pr\u00e1cticos para adquirir experiencia de primera mano y llegar a comprender el potencial retorno de la inversi\u00f3n<\/strong> es un factor clave para la adopci\u00f3n de la IA.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>[\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]El informe completo est\u00e1 disponible en <a href=\"https:\/\/bit.ly\/3uF6Fnj\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">este enlace<\/a> (en ingl\u00e9s).[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]El Instituto Europeo de Innovaci\u00f3n y Tecnolog\u00eda dedicado al sector agroalimentario (EIT Food) present\u00f3 en Food 4 Future, en junio de este a\u00f1o, los resultados de un estudio en el que se pregunt\u00f3 a 474 medianas y peque\u00f1as empresas sobre la percepci\u00f3n y el nivel de implantaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en sus instalaciones. 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